알고리즘 연습/우선순위 큐

[🥈1 / 백준 1927 / 파이썬] 최소 힙 (heapq 사용 x)

김세진 2021. 7. 16. 21:57
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1927번: 최소 힙

첫째 줄에 연산의 개수 N(1 ≤ N ≤ 100,000)이 주어진다. 다음 N개의 줄에는 연산에 대한 정보를 나타내는 정수 x가 주어진다. 만약 x가 자연수라면 배열에 x라는 값을 넣는(추가하는) 연산이고, x가 0

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문제

널리 잘 알려진 자료구조 중 최소 힙이 있다. 최소 힙을 이용하여 다음과 같은 연산을 지원하는 프로그램을 작성하시오.

  1. 배열에 자연수 x를 넣는다.
  2. 배열에서 가장 작은 값을 출력하고, 그 값을 배열에서 제거한다.

프로그램은 처음에 비어있는 배열에서 시작하게 된다.

입력

첫째 줄에 연산의 개수 N(1 ≤ N ≤ 100,000)이 주어진다. 다음 N개의 줄에는 연산에 대한 정보를 나타내는 정수 x가 주어진다. 만약 x가 자연수라면 배열에 x라는 값을 넣는(추가하는) 연산이고, x가 0이라면 배열에서 가장 작은 값을 출력하고 그 값을 배열에서 제거하는 경우이다. 입력되는 자연수는 231보다 작다.

출력

입력에서 0이 주어진 회수만큼 답을 출력한다. 만약 배열이 비어 있는 경우인데 가장 작은 값을 출력하라고 한 경우에는 0을 출력하면 된다.

 

예제 입력

9
0
12345678
1
2
0
0
0
0
32

예제 출력

0
1
2
12345678
0




 

풀이

 

 

[백준 11279 / 파이썬] 최대 힙 (heapq 사용 x)

11279번: 최대 힙 첫째 줄에 연산의 개수 N(1 ≤ N ≤ 100,000)이 주어진다. 다음 N개의 줄에는 연산에 대한 정보를 나타내는 정수 x가 주어진다. 만약 x가 자연수라면 배열에 x라는 값을 넣는(추가하는

my-coding-notes.tistory.com

 

이전 문제와 반대되는 개념의 문제이다.

 

힙의 개념은 위 글에 정리해 두었다.

 

대소 비교의 부등호를 적절히 뒤집어주고 배열의 빈 부분을 0 대신 무한으로 채워넣으면 된다.

 

import sys
input = sys.stdin.readline

heap = [float('inf')]
capacity = 0

def push(heap, n):
    global capacity
    # heap의 자리가 부족할 경우 배열을 2배로 늘려나간다.
    if len(heap)-1 == capacity:
        heap = heap + [float('inf')]*len(heap)
    
    capacity += 1
    heap[capacity] = n
    
    # above heapify
    tn = capacity
    while(tn > 1):
        if heap[tn] < heap[tn//2]:
            temp = heap[tn]
            heap[tn] = heap[tn//2]
            heap[tn//2] = temp
            tn//=2
        else:
            break
    return heap

def pop(heap):
    global capacity
    if capacity == 0:
        return 0
    p = heap[1]
    heap[1] = heap[capacity]
    heap[capacity] = float('inf')
    
    # below heapify
    tn = 1
    while(capacity > tn*2):
        if heap[tn*2] == float('inf') and heap[tn*2+1] == float('inf'):
            break
            
        # 최대가 아니라 최소값을 비교하게 되므로 0 대신 inf를 넣는 것
        if heap[tn] > min(heap[tn*2], heap[tn*2+1]):
            temp = heap[tn]
            if heap[tn*2] < heap[tn*2+1]:
                heap[tn] = heap[tn*2]
                heap[tn*2] = temp
                tn *= 2
            else:
                heap[tn] = heap[tn*2+1]
                heap[tn*2+1] = temp
                tn = tn*2+1
        else:
            break
    capacity -= 1
    return p
    

for i in range(int(input())):
    x = int(input())
    if x:
        heap = push(heap,x)
    else:
        print(pop(heap))
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