알고리즘 연습/DFS와 BFS

[🥈2 / 백준 1012 / 파이썬] 유기농 배추

김세진 2021. 8. 5. 21:03
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1012번: 유기농 배추

차세대 영농인 한나는 강원도 고랭지에서 유기농 배추를 재배하기로 하였다. 농약을 쓰지 않고 배추를 재배하려면 배추를 해충으로부터 보호하는 것이 중요하기 때문에, 한나는 해충 방지에 

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문제

차세대 영농인 한나는 강원도 고랭지에서 유기농 배추를 재배하기로 하였다. 농약을 쓰지 않고 배추를 재배하려면 배추를 해충으로부터 보호하는 것이 중요하기 때문에, 한나는 해충 방지에 효과적인 배추흰지렁이를 구입하기로 결심한다. 이 지렁이는 배추근처에 서식하며 해충을 잡아 먹음으로써 배추를 보호한다. 특히, 어떤 배추에 배추흰지렁이가 한 마리라도 살고 있으면 이 지렁이는 인접한 다른 배추로 이동할 수 있어, 그 배추들 역시 해충으로부터 보호받을 수 있다. 한 배추의 상하좌우 네 방향에 다른 배추가 위치한 경우에 서로 인접해있는 것이다.

한나가 배추를 재배하는 땅은 고르지 못해서 배추를 군데군데 심어 놓았다. 배추들이 모여있는 곳에는 배추흰지렁이가 한 마리만 있으면 되므로 서로 인접해있는 배추들이 몇 군데에 퍼져있는지 조사하면 총 몇 마리의 지렁이가 필요한지 알 수 있다. 예를 들어 배추밭이 아래와 같이 구성되어 있으면 최소 5마리의 배추흰지렁이가 필요하다. 0은 배추가 심어져 있지 않은 땅이고, 1은 배추가 심어져 있는 땅을 나타낸다.

 

 

입력

입력의 첫 줄에는 테스트 케이스의 개수 T가 주어진다. 그 다음 줄부터 각각의 테스트 케이스에 대해 첫째 줄에는 배추를 심은 배추밭의 가로길이 M(1 ≤ M ≤ 50)과 세로길이 N(1 ≤ N ≤ 50), 그리고 배추가 심어져 있는 위치의 개수 K(1 ≤ K ≤ 2500)이 주어진다. 그 다음 K줄에는 배추의 위치 X(0 ≤ X ≤ M-1), Y(0 ≤ Y ≤ N-1)가 주어진다. 두 배추의 위치가 같은 경우는 없다.

출력

각 테스트 케이스에 대해 필요한 최소의 배추흰지렁이 마리 수를 출력한다.

 

예제 입력 1 

2
10 8 17
0 0
1 0
1 1
4 2
4 3
4 5
2 4
3 4
7 4
8 4
9 4
7 5
8 5
9 5
7 6
8 6
9 6
10 10 1
5 5

예제 출력 1 

5
1


















예제 입력 2 

1
5 3 6
0 2
1 2
2 2
3 2
4 2
4 0

예제 출력 2 

2






 

풀이

 

배추밭에 몇 개의 영역이 존재하는지 세는 문제이다.

 

아래의 문제와 매우 유사하다.

 

 

[백준 2667 / 파이썬] 단지번호붙이기

과 같이 정사각형 모양의 지도가 있다. 1은 집이 있는 곳을, 0은 집이 없는 곳을 나타낸다. 철수는 이 지도를 가지고 연결된 집의 모임인 단지를 정의하고, 단지에 번호를 붙이려 한다. 여" data-og-h

my-coding-notes.tistory.com

 

배추가 있는 좌표를 입력받은 리스트를 만들고 해당 리스트에 좌표가 존재할 때,

첫 좌표를 기준으로 상하좌우 DFS를 진행하는 방식으로 코드를 작성했다.

 

import sys
input = sys.stdin.readline
# 배추밭 면적이 넓어 재귀 깊이를 재조정해야 한다.
sys.setrecursionlimit(10**8)

def dfs(a,b):
        if [a,b] in points:
            points.remove([a,b])

            # 실제 배열 위치가 아닌 좌표 기준이기 때문에
            # 인덱스 오버플로우가 일어날 일이 없다
            dfs(a,b+1)
            dfs(a,b-1)
            dfs(a+1,b)
            dfs(a-1,b)
            
for i in range(int(input())):
    m,n,k = map(int,input().split())
    points = [list(map(int,input().split())) for i in range(k)]

    r = 0        
    while(points):
        r += 1
        dfs(points[0][0],points[0][1])
    print(r)
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